這幾天，中原油田信息化管理中心內(nèi)，軟件開發(fā)專家王海洋正忙著指導(dǎo)地質(zhì)人員通過人工智能識別技術(shù)輸入手寫地質(zhì)數(shù)據(jù)。這一場景是油田依托人工智能（AI）技術(shù)推動智慧化轉(zhuǎn)型的生動實(shí)踐。在人工智能成為全球科技競爭焦點(diǎn)的當(dāng)下，中原油田正以“數(shù)據(jù)+場景+技術(shù)”為驅(qū)動，加速AI與勘探開發(fā)、經(jīng)營管理全鏈條融合，為傳統(tǒng)油氣行業(yè)注入數(shù)智新動能。

開發(fā)基礎(chǔ)AI場景  構(gòu)建智慧辦公新生態(tài)

今年2月份，中國石化完成DeepSeek大模型在國產(chǎn)化算力環(huán)境的部署后，中原油田迅速啟動本地化應(yīng)用。油田信息化管理中心組建專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)，將DeepSeek接入油田“三大計(jì)劃”預(yù)算數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)語言查詢數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)功能驗(yàn)證，并通過增設(shè)“外掛知識庫”，定向補(bǔ)充油氣開發(fā)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，提升大模型行業(yè)適配性。

圍繞辦公場景智能化，該中心系統(tǒng)梳理20個機(jī)關(guān)部門404項(xiàng)管理制度，打通EPBP、EPBW數(shù)據(jù)庫，整合公文、制度、生產(chǎn)運(yùn)行等多源數(shù)據(jù)至本地資源池，先后開發(fā)“智能問數(shù)小助手”“制度小助手”“便民服務(wù)小助手”等應(yīng)用。其中，“便民服務(wù)小助手”將687條社保、公積金業(yè)務(wù)問答嵌入大廳導(dǎo)引機(jī)，居民通過語音對話即可獲取政策咨詢，遠(yuǎn)程問題則聯(lián)動呼叫中心實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)智能響應(yīng)，極大方便了辦事群眾。

“當(dāng)前AI應(yīng)用仍處于初級階段，需持續(xù)‘投喂’專業(yè)數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法?！敝性吞镄畔⒒芾碇行狞h委書記郭海偉表示，油田正通過場景迭代讓大模型從“知識儲備”邁向“問題解決專家”。

聚焦勘探開發(fā)攻堅(jiān)  AI驅(qū)動找油效率革命

在勘探開發(fā)核心領(lǐng)域，中原油田科技信息部牽頭組建跨部門科研團(tuán)隊(duì)，深入基層調(diào)研需求，鎖定數(shù)據(jù)治理、勘探開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、業(yè)財(cái)融合、智能油氣田五大攻關(guān)方向。“五大領(lǐng)域如同智慧油氣田的‘任督二脈’，打通后將釋放全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效能?！庇吞镄畔⒒芾碇行母苯?jīng)理周敬對記者說。

各團(tuán)隊(duì)以“掛圖作戰(zhàn)”模式推進(jìn)攻關(guān)：物探研究院副院長李慶洋團(tuán)隊(duì)針對地震數(shù)據(jù)處理耗時(shí)長、斷裂解釋人工成本高的痛點(diǎn)，開展DeepSeek地震數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)研究，通過智能斷裂解釋、初至拾取等功能，將科研效率提升了30%以上；同時(shí)，攻關(guān)寬頻高分辨處理技術(shù)，為東濮凹陷復(fù)雜斷塊區(qū)、川東北鹽下高陡構(gòu)造等“疑難區(qū)塊”提供精準(zhǔn)成像方案，推動勘探從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。

“未來的智慧油氣田應(yīng)是全面感知、實(shí)時(shí)決策的‘智能體’?！崩顟c洋表示，團(tuán)隊(duì)正通過AI技術(shù)破解地震數(shù)據(jù)共享壁壘、完善一體化協(xié)同研究流程，力爭實(shí)現(xiàn)“聽數(shù)據(jù)指揮、用數(shù)據(jù)找油”的開發(fā)范式。

搭建業(yè)財(cái)融合平臺  開辟智慧經(jīng)營新賽道

在經(jīng)營管理領(lǐng)域，中原油田正以“業(yè)財(cái)融合一體化”為突破口，構(gòu)建智能決策體系。信息化管理中心聯(lián)合財(cái)務(wù)部門，針對“三大計(jì)劃”流程割裂、數(shù)據(jù)孤島問題，打造覆蓋全業(yè)務(wù)鏈的“智慧大腦”——通過財(cái)務(wù)紐帶貫通單井、井組至全油田的經(jīng)營數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)預(yù)算編制、投資決策、風(fēng)險(xiǎn)防控的智能化。

“平臺橫向集成勘探開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行等全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，縱向穿透至最小生產(chǎn)單元，如同企業(yè)的‘神經(jīng)系統(tǒng)’。”油田財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜覐堄陆忉?，平臺建成后可實(shí)現(xiàn)“三大計(jì)劃”與集團(tuán)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，精準(zhǔn)追蹤每筆資金流向，同時(shí)通過AI分析優(yōu)化資源配置，預(yù)計(jì)預(yù)算符合率提升5%，審批效率提高22%。

當(dāng)前，團(tuán)隊(duì)攻克了上百項(xiàng)技術(shù)卡點(diǎn)，重點(diǎn)突破業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合、管理閉環(huán)構(gòu)建等核心環(huán)節(jié)。油田信息技術(shù)研究所所長謝遙透露，項(xiàng)目將同步開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、成本優(yōu)化等場景，推動財(cái)務(wù)管理從“核算型”向“戰(zhàn)略型”不斷升級。

數(shù)智轉(zhuǎn)型再出發(fā) 繪就智慧油田新藍(lán)圖

從辦公場景的效率提升，到勘探開發(fā)的技術(shù)革新，再到經(jīng)營管理的模式重構(gòu)，中原油田的“人工智能+”行動已形成全鏈條滲透的格局。截至目前，中原油田累計(jì)落地AI應(yīng)用場景6個，儲備待開發(fā)場景12個，建成行業(yè)特色知識庫3個，初步構(gòu)建起“數(shù)據(jù)積累—場景創(chuàng)新—價(jià)值轉(zhuǎn)化”的良性循環(huán)。

“AI不是‘選擇題’，而是傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的‘必答題’?！惫ケ硎?，下一步油田將重點(diǎn)突破多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、邊緣計(jì)算等技術(shù)瓶頸，拓展AI在安全監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)維等場景的應(yīng)用，力爭年底前建成30個以上高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用，推動智慧油氣田建設(shè)從“單點(diǎn)突破”邁向“系統(tǒng)重構(gòu)”。

隨著AI技術(shù)與油氣產(chǎn)業(yè)的深度耦合，中原油田正以數(shù)智化重塑行業(yè)競爭力，在保障能源安全的征程中，走出一條傳統(tǒng)工業(yè)與新興科技協(xié)同創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型之路。記者 史式燦 通訊員 李英 李方微